WSJ "AI 시대에 돈 버는 건 노동자 아닌 자본"

인공지능, AI 시대에는 기업 활동에 따른 경제적 보상이 노동자가 아닌 자본에 급격히 쏠리고 있다고 미국 월스트리트 저널(WSJ)이 보도했습니다.

WSJ은 지난 1985년 IBM은 직원을 40만 명 거느린 가장 수익성 높은 미국 기업이었지만, 오늘날의 엔비디아는 IBM보다 가치는 20배, 이익은 5배 더 높고 고용 인원은 1/10에 불과하다고 짚었습니다.

팬데믹 이후 기업 이익은 급증했고, 시장 가치는 더욱 커지면서 기업, 주주, ’슈퍼스타’ 직원을 포함한 자본은 승승장구하는데, 일반 노동자들에겐 소폭의 이익이 돌아간다고 분석했습니다.

지난 2019년 말 이후 인플레이션을 반영한 평균 시간당 임금은 3% 올랐고, 근로자 전체의 총 소득은 8% 늘어나는 데 그친 반면, 이 기간 기업의 이윤은 43%나 치솟았습니다.

특히 AI는 경제 생산물의 더 많은 부분을 노동이 아닌 자본으로 유입시켜 이러한 추세를 강화하고 있다고 설명했습니다.

지난주 미국에서 해고가 증가하고 구인 공고는 급감한다는 소식에도 30개 우량주로 구성된 다우존스 30 산업 평균 지수는 지난 6일 사상 첫 5만 선을 돌파했습니다.

자본과 노동 사이의 이 같은 괴리는 활황인 경제 지표와 비관적인 체감 경기 사이의 단절을 설명하며, 앞으로 경제가 나아갈 방향에 중요한 역할을 할 것이라고 WSJ은 진단했습니다.

WSJ는 노동에서 자본으로의 이익 분배 전환은 40년 이상 진행됐다고 분석했습니다.

미국 국내총소득(GDI)으로 측정한 경제 생산물 총액에서 노동이 차지하는 비중은 1980년 58%에서 지난해 3분기 51.4%로 하락한 가운데 기업 이윤의 비중은 7%에서 11.7%로 상승했습니다.

노동 소득 분배율의 하락은 기업이 노동자에게 임금을 적게 주는 것보다는 경제를 지배하는 기업의 유형이 변한 영향이 더 크다고 WSJ은 설명했습니다.

오늘날 가파르게 성장하는 기업들은 임금을 많이 주지만 고용 인원은 많지 않습니다.

지난 3년간 구글 모기업 알파벳의 매출은 43% 늘었는데 직원 수는 그대로였습니다.

기술 기업의 사업 모델도 과거와 근본적으로 달라지면서 이제 자본은 공장, 건물, 기계가 아닌 알고리즘, 운영 체제, 표준, 사용자 네트워크로 구성된 것으로 나타나고 있습니다.

엔비디아도 1980년대 IBM과 달리 제품을 설계할 뿐 직접 제조하지는 않는 만큼, 이런 기업에선 자본과 노동의 경계가 모호해져 기술을 설계하는 직원은 인적 자본으로 반영돼 주식으로 보상을 받습니다.

파스쿠알 레스트레포 예일대 경제학 교수는 "기업이 운영에 AI를 통합하면서 매출이 노동으로 가는 비중은 더욱 줄어들 것"이라고 예상했습니다.

또 "AI로 대체되는 화이트칼라 노동자들도 블루칼라 노동자들의 임금 하락 같은 일을 겪을 수 있다"고 내다봤습니다.